O nas

Software house AI-native. Built to run.

Oprogramowanie na zamówienie dla rosnących firm: projektuje je jeden architekt, budujemy je z wykorzystaniem AI według spisanego standardu inżynierskiego, a po uruchomieniu utrzymujemy. Siedziba w ZEA, praca zdalna w Polsce, w Europie i w krajach Zatoki Perskiej.

Greg Fruba, założyciel Chassis
Greg Fruba, założyciel

Założyciel

Dwadzieścia pięć lat w IT: kierowanie technologią i programami transformacji w AWS i IBM, potem doradztwo dla zarządów i prezesów w tym, co budować, a co zatrzymać.

Potem własne produkty: dom wakacyjny przyjmujący rezerwacje bezpośrednie, back office firmy handlowej, mobilna aplikacja AI do treści.

Chassis daje to doświadczenie rosnącym firmom, które nie mogą zatrudnić własnego zespołu, i pracuje nowocześnie: z wykorzystaniem AI i agentów AI na każdym etapie tworzenia oprogramowania.

Greg na LinkedIn

Czego się trzymamy

01

Działa albo nie jest gotowe
Niczego nie oddajemy, dopóki nie działa, nie jest monitorowane i nie ma planu Run.

02

Stała cena znaczy stała
Jedna cena za zakres prac, na piśmie. Zmiany też spisujemy.

03

Pokazujemy nasz Garage
Publikujemy to, co budujemy, w tym nasze własne produkty i ich status.

04

Przegląd seniora przy każdej budowie
Każdą aplikację projektujemy i sprawdzamy w oparciu o 25 lat praktyki IT w dużych firmach, zanim trafi do użytkowników.

05

Ta sama jakość wszędzie
Jedna metoda i jeden poziom jakości w każdym kraju, w którym pracujemy.

Jak budujemy

Tworzymy z wykorzystaniem AI i agentów AI, w ramach spisanej metody: standardy inżynierskie, przeglądy bezpieczeństwa i architektury oraz automatyczne testy przy każdej zmianie. Dlatego budowa trwa tygodnie, a nie miesiące, i dlatego po roku aplikacja wciąż działa bez zarzutu.

Gdzie pracujemy

Siedziba w ZEA, praca zdalna z klientami w Polsce, w Europie i w krajach Zatoki Perskiej, w ich godzinach pracy. Strona i wsparcie po angielsku i po polsku; czeski wkrótce.

Software house AI-native. Built to run.

Oprogramowanie na zamówienie dla rosnących firm: projektuje je jeden architekt, budujemy je z wykorzystaniem AI według spisanego standardu inżynierskiego, a po uruchomieniu utrzymujemy.